Citabilidad GEO: tus datos necesitan JSON-LD para que la IA te cite
La citabilidad es la métrica que define si un LLM va a citar tu contenido o ignorarlo. Sin JSON-LD, tu post es texto plano: los motores de IA extraen entidades y relaciones, no leen prosa como humanos. Sin datos estructurados, no existís en las respuestas de IA.
¿Qué bloque de JSON-LD hace citable tu contenido?#
Inyectá un bloque TechArticle con las entidades que tu contenido menciona:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "TechArticle",
"name": "Citabilidad GEO: Datos para el Index de IA",
"description": "Cómo estructurar datos para que LLMs te citen.",
"keywords": ["GEO", "Citability", "AI Index"],
"about": {
"@type": "Thing",
"name": "Graph Entity Optimization"
}
}Este schema le dice al LLM exactamente de qué trata tu post y qué entidades menciona. Sin esto, el modelo tiene que adivinar del texto plano.
¿Por qué los LLMs prefieren JSON-LD sobre texto plano?#
Los LLMs construyen knowledge graphs a partir de datos estructurados, no de prosa. Un BLUF directo (40-60 palabras) responde la pregunta, pero el JSON-LD es el contrato semántico que permite la citación. La diferencia es la misma que entre un HTML sin alt y uno con alt descriptivo: para humanos se ve igual, para la IA es abismo.
Si tu H2 no es una pregunta directa, el LLM no sabe qué está respondiendo. Convertí tus headings en Query-Response.