Techntere: catálogo de hardware generado desde un sistema de precios

El Desafío#

Techntere es mi propio negocio de venta de hardware en Paraguay. El problema no era diseñar una tienda: era mantener al día más de mil productos cuyos precios cambian todos los días, con variantes (color, capacidad, región) que los proveedores describen cada uno a su manera.

Un e-commerce tradicional con backend hubiera significado pagar servidores y cuidar una base de datos pública para un negocio que cierra las ventas por WhatsApp. El objetivo fue lo contrario: un sitio 100% estático, rápido en celulares de gama media, que se regenera solo cuando cambian los datos.

Estrategia Técnica#

El sitio es Astro 7 + Tailwind desplegado en Cloudflare Workers. No tiene backend: el catálogo entra como un JSON generado por un sistema interno (FastAPI + SQLite) que centraliza listas de proveedores, calcula precios de venta y decide qué se publica.

Implementaciones Destacadas#

1. Catálogo como build artifact: Un exportador distingue tres casos: solo cambiaron precios, cambió el catálogo, o no cambió nada. Los cambios de precio se validan con un script antes de publicar; los cambios completos disparan el build. El historial de precios vive en Git, sin tabla ni servicio extra.

2. Variantes sin duplicar páginas: 1.086 productos se agrupan por familia (por ejemplo, un iPad en 12 part numbers distintos) y se muestran como una card con selector de variantes (ejemplo: iPhone 17 Pro). Cada variante conserva su URL y su precio; el comprador no ve doce fichas casi iguales.

3. Búsqueda estática con Pagefind: Búsqueda de texto completo sobre 1.216 páginas HTML sin ningún servidor: el índice se genera en el build y se descarga por fragmentos, solo lo que la consulta necesita.

4. Calidad automatizada en el build: Un linter de voz de marca corre sobre todo el HTML generado y corta el build si aparece copy fuera de tono. Un script mide la ocupación de las fotos de producto y las recorta: la ocupación media pasó de 52,5% a 85,2% en 2.252 imágenes, sin retocar ninguna a mano.

5. Descubrimiento: Schema.org de producto en cada ficha, feed XML para Google Merchant, llms.txt para motores de IA y páginas de marca y subcategoría generadas por umbral (solo existen cuando hay suficientes productos para justificarlas).

Impacto#

• Costo de infraestructura: cero servidores en producción. El sitio es HTML, imágenes y un índice de búsqueda en el edge de Cloudflare.
• Operación: publicar una actualización de precios es un comando. Sin él, mantener 1.086 fichas a mano no sería viable para una persona.
• PageSpeed Insights (home, sep-2026): desktop 100 / 100 / 100 / 100 en Performance, Accesibilidad, Best Practices y SEO. Mobile 99 / 100 / 100 / 100, sobre un catálogo con más de mil fichas e imágenes de producto en cada página.